新职业——大数据工程技术人员的产生背景
大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设，大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。当前，智慧医疗、智慧城市、精...(253 )人阅读时间：2020-05-05
什么是大数据工程技术人员的职业定义以及有哪些主要工作任务？
近年来，随着经济社会发展、科学技术进步和产业结构调整，新产业、新业态、新模式滋生孕育出许多新职业。大数据技术应用在各行各业的全面展开，我国社会需要越来越多的大数据工程技术人员。其...(247 )人阅读时间：2020-05-05
【大数据工程技术人员典型人物案例】荆琦：致力推动公安科技信息化的攻坚能手
荆琦是吉林大学计算机科学系的高材生，参加公安工作后，她致力于推动公安科技信息化建设。2009年，荆琦被评定为深圳市高层次专业技术人才，曾多次被抽调省公安厅、市公安...(226 )人阅读时间：2020-05-05
【大数据工程技术人员典型人物案例】宋正龙：爱岗敬业，致力铁路大数据创新研发
宋正龙，毕业于大连铁道学院计算机专业，现为某车务段网络技术总监，主要负责车务段信息设备管理、维护、应用和软件开发工作。 参加工作30年来，他从一名普普通通的技术人...(206 )人阅读时间：2020-05-05
【大数据工程技术人员典型人物案例】刘岩：大数据应用的排头兵
研究生毕业的刘岩，怀着对公安工作的无限热爱投身到天津市某公安分局这个大家庭。从警以后，刘岩深深体会到大数据、科技信息对公安工作的深远影响，便立足岗位，在创新上下苦功，自觉提升大数据...(204 )人阅读时间：2020-05-05
【大数据工程技术人员典型人物案例】邵天富：投身大数据应用，创造精彩人生
随着政府、企业等社会组织与互联网结合得越来越紧密，自有大数据机房已经满足不了发展的需要，尽管大量的数据公司涌入，仍然无法满足高速增长的市场需求。邵天富敏锐地意识到大数据的春天来了。...(311 )人阅读时间：2020-05-05
专家对大数据工程技术人员新职业的一些看法和观点
两山转化数字研究院院长、杭州数梦工场研究院执行院长念灿华:数据是这个时代最重要的生产要素，政府、城市、产业数据资源的资产化、价值化、服务化是大势所趋，百行百业的数字化转型迫在眉睫...(187 )人阅读时间：2020-05-05
大数据工程技术人员职业发展通道
目前，长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师方面的工程师，以及需要通过数据来进行判断决策的管理者，通过一定的培训或自学，均可成为大数据工程技术人员。 由于...(162 )人阅读时间：2020-05-05
大数据工程技术人员岗位职责及技能要求
根据调研情况整理，大数据工程技术人员相关岗位的职责以及对大专以上学历人才的职业技能要求如下表。 大数据相关岗位的职责以及岗位技能要求 岗位 岗位职责 岗位技能 数...(312 )人阅读时间：2020-05-05
新职业大数据工程技术人员当前就业人群分析研究报告——行业发展对大数据相关岗位产生
从业态变化的角度看，企业需要大量的复合型人才，即能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌握的人才。从技术变化的角度看，深度神经网络等新兴技术的发展，弥...(251 )人阅读时间：2020-05-05
新职业大数据工程技术人员当前就业人群分析研究报告——行业人才整体需求情况
当前信息化对人类经济活动产生深刻影响，正渗透到生产生活方方面面，数据已经成为新的生产要素，大数据行业已成为人们按需使用信息处理、信息存储、信息交互资源的重要模式，也是进行大数据处理...(131 )人阅读时间：2020-05-05
新职业大数据工程技术人员当前就业人群分析研究报告——岗位类型及数量
目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类： ①初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。②挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师...(239 )人阅读时间：2020-05-05
新职业大数据工程技术人员当前就业人群分析研究报告——薪资收入水平分布
当前，大数据人才的薪资处于相对较高水平。薪资在1万元以下，占总人数的34.6%；1万元-2万元占比为35.64%；2万以上占比为29.77%。 图6 大数据人才薪资水平分布（单位...(154 )人阅读时间：2020-05-05
新职业大数据工程技术人员当前就业人群分析研究报告——人才渠道来源
大数据人才的渠道来源分为4个大类，分别是校招、社招、内部培养和推荐、培训机构招聘。企业大数据人才各渠道来源的人数和占比见下图。 图5 大数据人才渠道来源（单位：人） ...(234 )人阅读时间：2020-05-05
新职业大数据工程技术人员当前就业人群分析研究报告——专业来源
专业来源分为4个大类，分别是数理类、经济管理类、计算机类及其他专业。计算机类占比最高，其次是数理类。项目组调研企业大数据人才的各专业人数和占比见下图。 图4 大数据人才专业来源（...(182 )人阅读时间：2020-05-05