大数据工程技术人员岗位职责及技能要求

　　数据分析师

　　负责行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测

　　数理统计基本知识，Excel，SQL，Python/R。

　　挖掘工程师

　　负责行业数据整理、挖掘，并依据数据做出行业研究、评估和预测

　　常用数据挖掘算法，SQL，Python/R/Java。

　　深度学习/算法/机器学习工程师

　　负责利用各种神经网络模型及其算法并处理具体事务。

　　各种神经网络模型，Python/C++/Java，TensorFlow、Caffe等深度学习系统。

　　大数据开发

　　工程师

　　使用编程语言开发大数据相关软件和应用系统

　　Java/Python/C++/Scala，Linux/Unix系统。

　　大数据架构

　　工程师

　　负责大数据架构的设计与实施。

　　分布式系统原理，Linux/Unix系统及其脚本shell等，Hadoop、Spark等大数据框架及其组件Yarn，HBase、Hive、Pig等。

　　大数据运维

　　工程师

　　负责大数据系统的运行和维护

　　Linux/Unix系统及其脚本shell等，Java。

　　数据可视化

　　工程师

　　负责大数据可视化应用开发，对数据分析结果多维度生动地体现。

　　前端框架及工具如jQuery、Vue.js、Webpack等，Web前端相关技术包括HTML/CSS/Javascript，数据可视化框架如Echars、Highcahrts、D3.js等。

　　数据采集

　　工程师

　　负责数据采集、预处理、标注等。

　　Linux/Unix系统，数据库如Mysql，redis，mongdb等，爬虫框架如Scrapy等等，web基础知识如HTML/JavaScript/CSS/xpath/url/Ajax/xml等，解析工具如HttpClient、jsoup、WebDriver、phantomjs等。

　　数据库管理员

　　负责数据库的运行和维护。

　　Linux/Unix系统，MySQL、SQL等数据库的运行机制和体系架构。

　　数据运营经理

　　负责数据的运营。

　　数理统计基本知识，运营方法，SQL。

　　数据产品经理

　　负责数据产品的销售。

　　工具如:

　　Axure;Visio,Mindmanager,Project,PPT等，BI，SQL，产品规划能力，撰写需求文档能力。

　　数据项目经理

　　负责数据项目。

　　项目管理工具，PMP证书，梳理流程能力。

　　大数据销售

　　工程师

　　负责大数据业务销售。

　　沟通能力，业务谈判能力。