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大数据工程技术人员岗位职责及技能要求

时间:2020-05-05人气: 作者: 小编

根据调研情况整理,大数据工程技术人员相关岗位的职责以及对大专以上学历人才的职业技能要求如下表。

  

  大数据相关岗位的职责以及岗位技能要求

  

  岗位

  岗位职责

  岗位技能

  数据分析师

  负责行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测

  数理统计基本知识,Excel,SQL,Python/R。

  挖掘工程师

  负责行业数据整理、挖掘,并依据数据做出行业研究、评估和预测

  常用数据挖掘算法,SQL,Python/R/Java。

  深度学习/算法/机器学习工程师

  负责利用各种神经网络模型及其算法并处理具体事务。

  各种神经网络模型,Python/C++/Java,TensorFlow、Caffe等深度学习系统。

  大数据开发

  工程师

  使用编程语言开发大数据相关软件和应用系统

  Java/Python/C++/Scala,Linux/Unix系统。

  大数据架构

  工程师

  负责大数据架构的设计与实施。

  分布式系统原理,Linux/Unix系统及其脚本shell等,Hadoop、Spark等大数据框架及其组件Yarn,HBase、Hive、Pig等。

  大数据运维

  工程师

  负责大数据系统的运行和维护

  Linux/Unix系统及其脚本shell等,Java。

  数据可视化

  工程师

  负责大数据可视化应用开发,对数据分析结果多维度生动地体现。

  前端框架及工具如jQuery、Vue.js、Webpack等,Web前端相关技术包括HTML/CSS/Javascript,数据可视化框架如Echars、Highcahrts、D3.js等。

  数据采集

  工程师

  负责数据采集、预处理、标注等。

  Linux/Unix系统,数据库如Mysql,redis,mongdb等,爬虫框架如Scrapy等等,web基础知识如HTML/JavaScript/CSS/xpath/url/Ajax/xml等,解析工具如HttpClient、jsoup、WebDriver、phantomjs等。

  数据库管理员

  负责数据库的运行和维护。

  Linux/Unix系统,MySQL、SQL等数据库的运行机制和体系架构。

  数据运营经理

  负责数据的运营。

  数理统计基本知识,运营方法,SQL。

  数据产品经理

  负责数据产品的销售。

  工具如:

  Axure;Visio,Mindmanager,Project,PPT等,BI,SQL,产品规划能力,撰写需求文档能力。

  数据项目经理

  负责数据项目。

  项目管理工具,PMP证书,梳理流程能力。

  大数据销售

  工程师

  负责大数据业务销售。

  沟通能力,业务谈判能力。


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