目前，长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师方面的工程师，以及需要通过数据来进行判断决策的管理者，通过一定的培训或自学，均可成为大数据工程技术人员。
由于我国大数据人才数量较少、缺口较大，因此多数公司的数据部门采用扁平化层级的模式，一般分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。规模较大的公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，规模较小的公司则需要身兼数职。大数据工程技术人员可朝着研究方向发展，成为企业重要数据战略人才。此外，大数据工程技术人员对商业和产品的理解较业务部门员工更加深入，也可转向产品部或市场部，乃至高级管理层。
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